系統融合人工智能圖像-語音技術,Kubernetes編排管理工具技術,docker容器引擎技術,在線編程環境技術,GPU算力支撐技術,積木式框架技術,適配多語言開發技術,廠區實時監控技術等,并通過多技術融合,實現:語言認知->基礎算法學習->部署模型->多組件融合實
人工智能工業互聯網開發平臺FS_IIOT是以工業互聯網為背景,人工智能為基礎,模擬實現工業化的廠區的產品分類分揀、缺陷檢測分揀等工作,并在TensorFlow、PaddlePaddle、PyTorch以及DarkNet等框架的加持下,通過Python、C++、Scratch等編程方式(注:可選任意語言開發),幫助學生了解AI+IIOT的技術實現與落地應用。
產品特色以智能邊緣為核心,組成AI+的設備整體。
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