深度學習的起勢,讓語音識別、語音合成以及自然語言處理的發展速度提升到了一個新的高度。實驗箱通過上述幾方面及麥克風陣列如何進行信號處理等的教學,去闡述機器學習的過程,再融合物聯網等技術構建實用有趣的項目,了解人工智能語音技術的訓練過程及應用。
華清遠見將人工智能語音技術與傳統的物聯網技術相結合,推出一款基于人工智能、可二次開發的人工智能語音開發套件FS_AILPA,從物聯網的基礎開發到結合語音喚醒、語音識別、語音合成等技術開展實驗,完成實際案例。滿足高校人工智能基礎理論教學、人工智能綜合項目案例、物聯網基礎教學等。通過理論加實踐的教學方式培養學生創新能力及用工具解決問題的能力。
1、同時滿足了“人工智能+物聯網”的基礎教學需求;
2、百度AI開放平臺調用;
3、采用麥克風陣列采集語音,收音效果更好;
4、離線語音喚醒,喚醒詞可修改;
5、在線語音識別、語音合成,響應速度更快、準確率更高,可聯動傳感器、包括傳感器控制以及傳感器數據獲;
6、在語音交互以外,可通過界面操作的方式與傳感器交互,實現語音+界面兩種交互方式;
7、語音控制指令、語音合成語句、語音互動等可修改并二次開發;
8、基于ZigBee和WiFi雙網絡的傳感器節點,多傳感器監控,有:電燈、繼電器、風扇、蜂鳴器、溫濕度傳感器、光強傳感器、人體紅外、煙霧傳感器、可燃氣體傳感器、超聲波測距傳感器、火焰傳感器、光電開關傳感器;
9、傳感器之間可實現聯動,且開發程度高,開發者可以使用界面形式任意聯動傳感器;
10、無線傳感網節點模塊配備一鍵還原卡,程序損壞無需使用計算機連接下載,使用還原卡輕松還原;
11、無線傳感網節點模塊配備電池,學習過程無需連接電源線;
12、在線更新最新鏡像內容,當設備軟件有更新或者新增項目時,可在設備上直接在線更新到最新內容;
13、配套設計了系統的“人工智能語音”課程體系。
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