華清遠見推出一款基于人工智能、嵌入式、云臺的機器視覺開發套件，FS_AICVA。平臺將人工智能機器視覺與傳統的嵌入式技術相結合，實現圖像識別、人臉識別、目標檢測、目標跟蹤等實際案例。滿足高校人工智能基礎理論教學、人工智能綜合項目案例、嵌入式基礎教學等。通過理論加實踐的教學方式培養學生創新能力及用工具解決問題的能力。

項目一：此前，一名全國在逃犯王某某，聽說張學友要開演唱會，特意專門從網上買了票，并冒雨去看演唱會。未曾想，在演唱會門口，被機智的人臉識別看穿了身份，現場識別裝置發出警報，這名逃犯立刻現了原形，隨后在場內被警察帶走�？梢哉f，“逃犯克星”張學友背后，人工智能加持的人臉識別立了不少功勞。如今，AI的人臉識別技術近年來發展很快，在公共安全領域，通過技術手段當嫌疑人出現在監控范圍后，可在第一時間精確識別并報警。

涉及原理：人臉識別

場景模擬：攝像頭采集人臉圖像，確定出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊含的身份特征，并將其與建立的人臉數據庫進行對比，從而識別每個人臉的身份�；�于深度學習的人臉識別，可實現多人人臉同時的1:N識別方案。

項目二：在2020世界人工智能大會上，特斯拉CEO馬斯克通過視頻演講稱，將在年內完成完全無人駕駛的基本功能。一旦無人駕駛汽車普及，將會大幅減少交通事故的發生，降低二氧化碳的排放量。而機器視覺是無人駕駛感知系統最為基礎也最為關鍵的一個部分，它擔負著交通標志、交通燈的檢測，車道線的識別與偏航的計算，在障礙物檢測與定位中也是至關重要的一部分。目標檢測是在一幅圖片中找到目標物體，給出目標的類別和位置。

涉及原理：目標檢測

場景模擬：通過攝像頭采集圖像，基于OpenCV，包括ROI提取與訓練等過程，識別物體并對物體進行定位。并在屏幕上顯示相關目標。